La règle que tout le monde connaît et que personne n’a testée
« On n’expédie qu’une fois le procès-verbal de réception signé. » « Toute remise au-delà de 15 % exige l’accord du directeur financier. » « Un service ne peut pas dépendre de sa propre sous-équipe. » Toute entreprise fonctionne avec des règles de ce genre. Elles vivent dans une note de procédure, dans la tête du contrôleur de gestion et dans une pile d’exceptions dont une seule personne se souvient.
Les ennuis arrivent aux limites. 15 %, est-ce « au-delà de 15 % » ? Et si le procès-verbal est signé mais que le paiement n’est pas arrivé et que le client est un habitué ? Avec dix règles en jeu, personne ne voit les contradictions avant qu’une expédition litigieuse ne parte. Et quand c’est un assistant IA qui tranche, il peut se tromper avec aplomb.
LOGUS repose sur un principe : la logique ne se devine pas, elle se calcule. Une règle devient un processus que l’on peut exécuter, tester sur toutes les entrées et expliquer ligne par ligne.
Comment LOGUS s’articule avec le reste de PRANUS
LOGUS est le moteur logique commun de toute la plateforme : ses règles s’appliquent là où le travail se fait réellement.
- Organisation. TEAMUS vérifie l’organigramme via LOGUS pour détecter les rattachements circulaires, où un service finit par dépendre de lui-même.
- Tâches. Dans TASKUS, la logique s’exécute directement sur le canevas des tâches : un circuit de validation se place à côté des tâches qu’il encadre et tourne sur les données réelles.
- Employés IA. Les agents d’AGENTUS envoient à LOGUS les questions « autorisé ou non », « combien » et « quel statut ensuite », et reçoivent une réponse accompagnée d’un niveau de confiance.
- Production. Le configurateur de produits d’OPTIMUS utilise LOGUS pour décider quelles combinaisons d’options sont valides.
- Assistant personnel. Assistentus intègre un assistant LOGUS : vous décrivez une règle à la voix ou par écrit et gardez le schéma comme note.
Ce que fait l’IA, et ce que prouve le moteur
La distinction est essentielle. L’IA vous aide à formuler la règle : elle transforme votre description en schéma, rédige des scénarios de test à partir de vos mots et propose des modifications précises. La vérification, elle, est faite par un solveur et par énumération exhaustive, pas par un modèle de langage.
C’est pourquoi chaque réponse de LOGUS porte une étiquette :
- Prouvé : vérifié par un solveur ou en contrôlant toutes les entrées possibles ;
- Calculé deux fois : calculé en deux passes sur le même moteur de calcul ;
- Calculé : calculé une fois ;
- Estimé : aucun contrôle complet n’a été possible, et LOGUS le dit ;
- Divergence : les résultats ne concordent pas et une personne doit regarder.
Quand une règle est fausse, vous n’obtenez pas une erreur générique, mais un contre-exemple : « pour une commande de 15 000 € et un client au statut habitué, l’expédition sans procès-verbal signé est autorisée, alors qu’elle ne devrait pas l’être ». Quand des règles entrent en conflit, LOGUS montre le plus petit ensemble de règles en cause, et la correction devient évidente.
Exemple : une politique de remises en cinq minutes
Votre directeur commercial écrit : « Les commerciaux peuvent accorder jusqu’à 10 % de remise. Entre 10 % et 20 %, c’est le responsable des ventes qui valide. Au-delà de 20 %, le directeur financier. Les clients fidèles ont 5 % de plus sans validation. »
LOGUS en fait un processus avec un formulaire de saisie : montant de la remise, statut du client, validateur. Il rédige des scénarios de test à partir de votre texte et sonde les limites : 10 %, 10,01 %, 20 %, 25 % pour un client fidèle. L’un d’eux révèle que la clause des « 5 % de plus » permet à un commercial d’accorder 14,9 % à un client fidèle sans responsable, ce que personne n’avait voulu. Vous le découvrez avant que la marge ne s’envole, pas lors de la revue trimestrielle.
Une fois corrigée, la règle est marquée Prouvée, et les personnes comme les agents IA l’appliquent de la même façon. Les versions précédentes restent dans le journal : vous voyez toujours ce qui a changé et quand.
Pour commencer
La plupart des équipes posent leurs premières règles pendant la mise en place de PRANUS : l’organisation que construit l’agent de mise en place est aussitôt vérifiée par LOGUS. Ensuite, vous ajoutez des règles au fil des besoins, les testez aux limites et les reliez aux tâches ou aux agents IA. Pas besoin d’un projet de modélisation des processus à part.
Pour qui
- Les dirigeants qui veulent que les règles de l’entreprise s’appliquent toujours de la même façon, pas de mémoire.
- Les équipes finance et juridique qui gèrent des plafonds, des validations, des conditions d’expédition et des politiques de remise à ne pas enfreindre.
- Les analystes métier et responsables des opérations qui modélisent des processus et veulent repérer les impasses avant le lancement.
- Les équipes qui confient des décisions à des agents IA et veulent que ces agents calculent leurs réponses au lieu de les inventer.
Vous voulez voir l’une de vos propres règles devenir un processus vérifiable ? Demandez une démo de PRANUS.