« Il nous faut juste un champ de plus » — et six mois d’attente
Tout logiciel de gestion finit par se heurter à la façon dont votre entreprise travaille réellement. Il vous faut un rapport que le modèle ne prévoit pas. Un champ sur la fiche client sans lequel l’entrepôt ne peut pas expédier. Un contrôle que votre comptable fait aujourd’hui à la main dans un tableur. Vous écrivez à votre éditeur, recevez un devis et attendez votre tour. Trois mois plus tard, le changement arrive — et casse quelque chose qui fonctionnait.
La plupart des PME n’ont pas d’équipe technique interne, et celles qui en ont une ont un carnet de demandes plein pour le trimestre. Les petites améliorations ne voient donc jamais le jour, et chacun apprend à contourner le système avec des tableurs et des messageries.
DEVUS supprime cette file d’attente. Vous décrivez la tâche en langage courant, et une équipe de développement IA la traite comme le ferait une équipe humaine rigoureuse : comprendre d’abord, puis rédiger une spécification, puis les tests, puis le code — et ne livrer qu’avec votre accord.
Comment DEVUS s’articule avec le reste de PRANUS
- Tâches. Une demande à DEVUS est une tâche ordinaire dans la gestion des tâches TASKUS. Sa fiche reçoit un onglet Développement avec les étapes, les validations et les résultats.
- Mise en place de l’ERP. Quand l’agent qui configure l’ERP OPTIMUS tombe sur une fonction qui n’existe pas encore, il peut déposer une demande auprès de DEVUS au lieu de répondre « ce n’est pas possible ».
- Sites web. WEBUS fonctionne grâce à DEVUS. Les modifications simples d’un site se font en langage courant, et le mode développeur ouvre toute l’équipe DEVUS sur le même projet.
- Règles métier. Si un changement implique une règle comme « expédier uniquement après signature du bon de livraison », vous pouvez la vérifier dans LOGUS avant qu’elle n’entre dans le code.
- Collègues IA. Beaucoup de besoins ne demandent aucun code : un nouvel agent IA se décrit en mots simples dans le constructeur d’agents AGENTUS. DEVUS prend le relais quand une description ne suffit pas.
Ce que fait l’IA
Chaque tâche suit le même parcours transparent :
- Évaluation du risque. S’agit-il d’un petit ajustement, ou cela touche-t-il l’argent et les droits d’accès ?
- Reconnaissance. L’IA étudie le fonctionnement de la partie concernée du système et ce qui en dépend.
- Spécification et critique. Une spécification décrit précisément ce qui va changer, et un rôle de critique distinct y cherche les manques et les contradictions.
- Validation humaine. Vous lisez la spécification en langage courant et l’approuvez ou la corrigez.
- Les tests d’abord. Un test est écrit pour chaque exigence. Sans code, ils échouent — c’est normal.
- Code et contrôles qualité. Le développeur écrit le code, et des contrôles automatiques bloquent la suite tant que tout n’est pas cohérent.
- Vérification dans le navigateur. Le résultat est ouvert comme un utilisateur l’ouvrirait : l’action principale fonctionne-t-elle ?
- Relecture indépendante. Un relecteur qui n’a pas écrit le code l’examine de son côté.
- Livraison avec accord. Après votre validation, le changement part en production, il est vérifié et se retire tout seul en cas d’échec.
La règle qui compte le plus : des tests verts sur une fonction principale cassée, ce n’est pas « terminé ». DEVUS prouve qu’il n’a rien cassé, au lieu de simplement l’affirmer.
Pour commencer
DEVUS intervient après la mise en place de base, une fois l’organigramme, les droits d’accès, l’équipe, les pipelines et la base de connaissances en place. Quand la configuration standard ne suffit plus, la tâche part chez DEVUS. Découvrez comment PRANUS se configure en dialoguant avec une IA dans la mise en place en 14 jours.
Pour qui
- Les entreprises sans équipe technique qui veulent que le système s’adapte à leurs processus, et non l’inverse.
- Les équipes informatiques qui veulent se décharger du flot de petites demandes et garder leurs forces pour l’architecture.
- Les dirigeants et responsables lassés de contourner leur logiciel avec des tableurs.
Vous voulez voir une tâche passer d’une demande en langage courant à une mise en production ? Demandez une démo et nous vous montrerons un cas réel.